Как научить ребенка осваивать технологии, которых еще нет: опыт МШП
Ни одна образовательная программа не может заранее перечислить все языки, платформы и инструменты, с которыми будущему разработчику придется работать через десять лет. Поэтому в МШП одной из ключевых задач считают не только обучение программированию, но и формирование способности самостоятельно осваивать новое.
В 2026 году начать программировать можно очень быстро. Есть интенсивы на несколько месяцев, большое количество готовых материалов и ИИ, который способен предложить рабочий код. Для ребенка это удобная возможность попробовать себя в сфере ИТ. Но чем быстрее меняется сама отрасль, тем очевиднее ограничение обучения, построенного только вокруг технологий, актуальных в данный момент.
Школа программистов МШП уже 25 лет обучает школьников программированию, технологиям искусственного интеллекта, робототехнике, кибербезопасности и другим ИТ-дисциплинам. В основе программы – математика, алгоритмика, регулярная практика и постепенный рост самостоятельности ученика. Академический директор МШП Дмитрий Коняев объяснил, почему способность учиться без готовой инструкции становится одной из главных компетенций будущего ИТ-специалиста.
Почему одного языка недостаточно
Язык программирования можно освоить намного быстрее, чем сформировать профессиональное мышление. Школьник способен за относительно короткое время научиться писать простой код, однако этот результат говорит прежде всего о владении инструментом. Дмитрий Коняев сравнивает ситуацию с музыкой: начинающий музыкант может быстро выучить ноты, но этого еще недостаточно для полноценного владения профессией.
В долгосрочной подготовке на первый план выходят математическая база, алгоритмическое мышление и способность самостоятельно решать незнакомые задачи. Именно они позволяют специалисту постоянно обновлять знания и сохранять конкурентоспособность по мере смены инструментов. Многие такие навыки начинают формироваться в раннем возрасте, примерно с 7-8 лет. Поэтому в МШП обучение возможно уже со 2 класса, а первые занятия направлены на развитие логики и внимания.
“Программирование – это сложный, комплексный навык, который формируется через регулярную практику и решение большого количества разнообразных задач. Десятки, и сотни часов, потраченные на отработку такого сложного навыка в детском возрасте, довольно сложно наверстать впоследствии. Мы начинаем достаточно рано, но не стремимся преждевременно превращать ребенка в узкого специалиста. В младшей школе закладываются базовые способы мышления и алгоритмика, затем появляется все больше алгоритмических задач, творческие проекты, дискретная математика, а к старшему возрасту – дисциплины, близкие к университетскому и профессиональному уровню: промышленная разработка и машинное обучение”, – рассказал эксперт.
Важна не скорость прохождения списка технологий, а последовательное усложнение задач. Каждый следующий этап обучения должен требовать от школьника более сложного анализа и большей самостоятельности. Поэтому, по словам Коняева, раннее изучение Python или C++ само по себе не является главным преимуществом. Куда важнее многолетний опыт решения задач, в ходе которого ребенок учится менять подход и принимать собственные решения.
Работа с ИИ требует понимания, а не только запроса
Генеративный искусственный интеллект способен снять часть технической работы и быстро предложить код. Но для разработчика это не отменяет необходимости понимать саму задачу и последствия выбранного решения. Наоборот, чем больше кода можно получить автоматически, тем важнее становится качественная проверка.
“Вопрос не в том, сможет ли ИИ написать код. Вопрос в том, способен ли разработчик понять, какой код необходимо написать, оценить предложенное решение, увидеть его ограничения и принять ответственность за результат. Код может успешно пройти тесты и при этом содержать ошибку, которая проявится только в редкой, но критической ситуации. С развитием ИИ такие риски не исчезают – наоборот, способность генерировать большое количество кода повышает требования к человеку, который этот код принимает и проверяет”, – подчеркивает Коняев.
В реальном продукте программный код связан с другими частями системы, работает с разным объемом данных и должен оставаться устойчивым при изменениях. Поэтому разработчик не может ограничиться проверкой того, что решение запускается. Ему необходимо оценить его ограничения, совместимость с другими компонентами и возможное поведение в редких сценариях.
Практика показывает и то, что ИИ не всегда автоматически экономит время. В исследовании METR 2025 года 16 опытных разработчиков решили 246 реальных задач. Они работали как с доступом к передовым ИИ-инструментам, так и без них. В среднем использование ИИ увеличило время работы на 19%, хотя сами участники были уверены, что выполняли задачи быстрее.
В программе МШП искусственный интеллект используется наряду с фундаментальными дисциплинами. Младшие школьники знакомятся с готовыми ИИ-инструментами, старшие применяют их во время разработки. На выпускных курсах ученики проходят математический анализ и линейную алгебру, после чего работают с моделями машинного обучения, включая нейронные сети.
“Запрещать ИИ-агентов означало бы готовить детей к индустрии, которой уже не существует. Но весь код учеников проходит строгое ревью преподавателя. Школьник должен досконально понимать, как устроена его программа, зачем нужен каждый существенный фрагмент, как он влияет на остальные части системы и что произойдет при его изменении”, – объясняет эксперт.
Таким образом, школьник учится воспринимать ИИ как инструмент, который тоже необходимо контролировать. Наличие готового ответа не отменяет необходимости разобраться в нем и оценить качество полученного решения.
Как формируется самостоятельность
Способность разбираться в новых технологиях невозможно сформировать за одно занятие. В МШП она развивается постепенно на протяжении нескольких лет. Сначала ученик работает в более структурированной среде, затем доля готовых объяснений уменьшается, а число самостоятельных решений растет.
Это особенно важно с учетом того, что языки, библиотеки и платформы будут меняться на протяжении всей профессиональной жизни разработчика. Образовательная программа не может заранее научить школьника инструментам, которых пока не существует. Она может дать основу, с помощью которой он сможет освоить их сам.
“На протяжении нескольких лет обучения последовательно уменьшается доля готовых объяснений и увеличивается самостоятельность ученика. Математика, алгоритмика, языки программирования и принципы разработки становятся основой, опираясь на которую он может осваивать любые необходимые ему инструменты. В этом, на мой взгляд, заключается одна из ключевых задач Школы программистов – научить школьника осваивать технологии, которых сегодня еще может не существовать”, – рассказывает Дмитрий Коняев.
После знакомства с промышленной разработкой и основами машинного обучения ученики могут сами определять, какие технологии использовать в проекте. На выпускных курсах преподаватель уже не ведет их по заранее подготовленной последовательности. Он помогает разобраться с новым инструментом, найти причину ошибки или обсудить инженерное решение.
Так школьник постепенно переходит от выполнения инструкции к самостоятельному выбору способа работы. Быстрый курс может научить пользоваться конкретной технологией. Фундаментальная программа должна дать человеку основу, которая поможет самостоятельно осваивать новые технологии на протяжении профессиональной жизни.
О Школе программистов МШП
Школа программистов МШП, ранее Московская школа программистов, работает с 2001 года. Вначале это был межшкольный факультатив по программированию. В 2005-2006 годах школа сформировала собственную методику преподавания базовых дисциплин и начала развивать дополнительные направления, среди которых олимпиадное программирование, веб-разработка, архитектура ЭВМ, компьютерная безопасность и сетевые технологии.
В 2014 году МШП заключила договор о сотрудничестве с Яндексом. Первое отделение школы в Москве появилось на базе офиса компании. В 2015 году было запущено дистанционное обучение. В 2017-2018 учебном году началось сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В 2019-2020 году открылись отделения в Санкт-Петербурге и начал работу Виртуальный класс. С 2020-2021 учебного года школа сотрудничает с МФТИ. Кроме того, МШП участвовала в федеральном проекте “Код будущего”, где обучила программированию 14 635 школьников.
В 2026 году школа стала частью образовательной платформы Т-Банка “Т-Образование”. Очные отделения МШП сегодня работают в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Казани. Онлайн-формат позволяет заниматься школьникам из других регионов России и зарубежья.
Ежегодно около 5 000 учеников поступают на 85 образовательных программ МШП. Более 3 000 выпускников стали студентами лучших технических вузов и сотрудниками технологических компаний. Ученики школы получили свыше 115 наград на всероссийских и международных олимпиадах. Средний балл учеников МШП на ЕГЭ по информатике в 2026 году составил 83 балла при среднем результате по России 58,7.
